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互联网要淘汰,大数据人工智能更改时代

时间:2017-09-16 11:17来源:未知 作者:sem培训 点击:
智能眼底读片是目前人工智能图像识别与医疗结合最火热的领域之一。Airdoc市场部张京雷表示,在医疗人工智能开发相关企业中,40%左右都涉及眼科产品

大数据引发医疗认知跃迁

  清华大学健康传播研究所副所长苏婧表示,在互联跨界数据的带动下,整个社会正在朝创新和转型发展。

  大数据和互联网模式下,患者、专家、医生,实现了人不动而数据动的效果,分级诊疗也已经不再止于物理意义上的分层级诊疗。对于大数据在医疗领域中的运用,辽宁省肿瘤医院张忠国教授颇有体会:“近两年来,大数据技术的应用,改变了我们对肿瘤发生、演进规律的认知、思维和研究方法,也将改变临床诊疗策略,因此要从更广域、更高维度认知和利用大数据。我们成立了相关大数据中心,其中一个重要项目就是东北地区恶性肿瘤数据综合集成及拓展研究,希望通过大数据,开展肿瘤就地、实时、扁平化诊疗研究。目前,跨区域协作中心已覆盖24家医院,处理结肠癌病人10700多例。”

  飞利浦大中华区整合医疗解决方案系统整合与架构部总经理李伟说,大数据、人工智能技术可为病人实现精准的诊疗,同时尽最大可能去挽救病人的生命。如遇到一个三型乳腺癌二期的病人,如何选择治疗方法,先外科手术还是先化疗?内分泌辅助治疗什么时候开始?不同选择的病人5年生存率有多少差别?大数据技术可以通过不断收集证据、数据回答这些问题。个人或者单个医院的经验可以与区域、全国甚至全世界的经验进行有效交流,最终帮助医生做出最优选择。

  人工智能已在图像识别阅片领域有突破

  不久前,我国印发《新一代人工智能发展规划》。如何让人工智能为人类健康服务,成为行业关注的热点之一。

  智能眼底读片是目前人工智能图像识别与医疗结合最火热的领域之一。Airdoc市场部张京雷表示,在医疗人工智能开发相关企业中,40%左右都涉及眼科产品,主要原因是眼科相关影像检查的结果容易获得,后续治疗价值较大,而且相关危险性较低。“在眼科领域,人工智能手段阅读影像检查结果仅用几十毫秒,一秒钟能看几百张眼底片子,而在读片准确率上,机器已逐渐开始显现持平、甚至超越人类的能力。”

  来自图玛深维的负责人钟昕则展示了他们应用在胸部CT阅片上的图像识别技术。“人工读片和前一代的图像识别都是基于断层片的阅读,不仅更快速准确,而且还能在分期分型,甚至预后上给阅片医生有效的帮助。基于神经网络模型的人工智能技术,对超过两万例的素材进行学习,其中接近一半的数据源于国内”。

  人工智能的图像识别技术已在眼底、胸片、病理等领域达到较高水平。“在机器人、影像、辅助诊疗、药物挖掘和药物研发、医院管理、数据管理、辅助平台等多个方向,人工智能正在奋力奔跑。”德摩资本董事长郑立新提出,互联网技术解决连接问题,而人工智能解决的则是生产力的问题,人工智能在医疗和健康领域适逢其时。

(责任编辑:sem培训)
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